뉴욕 의사들은 유방암을 더 잘 탐지하기 위해 인공 지능을 사용합니다.
인공 지능이 작업을 진행하고 있는 것으로 알려짐 암과의 싸움.
Mount Sinai Health System의 유방 영상 책임자인 Dr. Laurie Margolies는 이번 주 CBS 뉴스에 이 기술이 유방암을 감지하는 데 사용되고 있다고 말했습니다.
“나는 인공 지능이 우리에게 위험 요소가 무엇인지, 유방 조직의 특정 패턴을 고위험으로 만드는 요인을 가르쳐줌으로써 우리가 그렇지 않았을 때보다 더 나은 의사가 될 수 있는 능력이 있다고 생각합니다.”라고 그녀는 설명했습니다. 육안으로 유방 촬영 사진에서 놓칠 수 있는 것을 볼 수 있습니다.
“첫 번째 패스를 수행하는 것은 AI입니다. 세 개의 버킷 중 하나에 유방 X선 사진을 넣습니다. 하나의 버킷은 컴퓨터가 여기에 암이 있을 가능성이 매우 낮다고 생각한 다음 암이 있을 수 있다고 말하는 중간 범위가 있습니다. 여기 암, 주의 깊게 보세요. 그런 다음 이 유방조영상에서 암의 위험이 높다는 높은 범위가 있습니다. 우리가 표시한 지점을 정말 주의 깊게 살펴보세요.”라고 Margolies는 말했습니다.
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의사들은 환자의 과거력과 오래된 유방조영술을 인공지능으로 하나의 통합된 정보로 본다.
“AI는 지치지 않습니다. 주의가 산만해지지 않습니다. 또한 우리가 ‘탐색의 만족’이라고 부르는 방사선과의 오류 유형이 있습니다. 다른 쪽 유방이나 같은 호흡의 다른 곳에 있는 두 번째 암은 ‘아, 끝났어. 암을 찾았어. 끝났어.’라고 생각하기 때문입니다.”라고 그녀는 덧붙였습니다.
2초 안에 암을 발견할 수 있는 AI 기반 초음파 판독 소프트웨어 플랫폼인 Koios DS Breast이 방사선과에 기증되었습니다.
Mount Sinai는 이 소프트웨어를 통해 의사가 신속하고 정확한 진단을 내리고 생검을 줄이는 데 도움이 되는 첨단 기술을 확보할 수 있다고 말합니다.
사용 인공 지능 및 기계 학습 알고리즘Koios DS Breast은 양성 또는 악성 진단이 확인된 전 세계 환자의 수십만 이미지 아카이브와 초음파를 비교합니다.
이러한 기능은 암을 발견하기 어렵게 만들 수 있는 치밀 유방을 가진 여성에게 핵심입니다.
40세 이상 여성의 거의 50%가 치밀한 유방 조직을 가지고 있으며, 유방조영상은 이러한 개인에게 존재하는 암의 절반 이상을 놓칩니다.
이 여성들은 보기 어려울 수 있는 유방 부위의 이미지를 캡처하기 위해 종종 초음파가 필요합니다.
그러나 의사들은 매년 검진과 유방조영상을 따라가는 것이 여전히 중요하다고 말합니다.
유방암은 두 번째로 흔한 암 미국 여성의 암.
연구자들은 또한 대장암을 감지하기 위해 AI 모델을 사용하고 있습니다. 미네소타 대학교.
영국에서AI 발전으로 케임브리지 병원의 방사선 치료 대기 시간이 단축되고 있습니다.
마이크로소프트는 “OSAIRIS”라는 이름의 시스템이 전문의가 혼자 작업하는 것보다 2배 이상 빠른 치료 계획을 세울 수 있다고 말했다.
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