AI 아기: 새로운 기술은 불임 의사가 IVF에 가장 적합한 배아를 선택하는 데 도움이 됩니다.
암을 감지하고, 충치를 정확히 찾아내고, 의학적 질문에 답하는 것으로 나타났습니다. 인공 지능 불임 의사가 체외 수정(IVF)을 위한 이상적인 배아를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.
미국 성인 기혼 여성 5명 중 1명은 임신하다 질병 통제 예방 센터(Centers for Disease Control and Prevention, CDC)에 따르면 1년 동안 노력한 끝에 많은 사람들이 IVF에 도움을 요청했습니다. 불임 치료는 미국 전체 출생의 1%에서 2%를 차지합니다.
그러나이 과정은 보장되지 않으며 American Society of Reproductive Medicine에 따르면 세션 당 평균 $ 12,000 이상으로 비용이 많이 듭니다. 그리고 대부분의 여성들은 한 번 이상의 시도가 필요합니다.
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AIVF,에 기반을 둔 생식 기술 회사 텔아비브, 이스라엘승률을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
EMA라고 하는 AI 기반 배아 평가 소프트웨어는 육안으로 감지할 수 있는 것 이상의 방대한 양의 데이터를 처리하여 배아 선택 프로세스를 단순화하도록 설계되었습니다.
이스라엘 텔아비브에 있는 생식 기술 회사인 AIVF는 AI 기반 배아 평가 소프트웨어인 EMA를 제공하여 배아 선택 프로세스를 단순화합니다. 여기에 표시된 것은 AIVF 팀원입니다. (AIVF)
AIVF의 공동 창립자이자 CEO인 배아학자인 다니엘라 길보아(Daniella Gilboa)는 Fox News Digital과의 인터뷰에서 “IVF는 지난 50년 동안 가장 중요한 의학 발전 중 하나이지만 충분하지 않습니다.”라고 말했습니다.
“성공률은 모든 연령대에서 약 23%~25%이며, 이는 5명 중 1명만이 임신을 한다는 것을 의미합니다.”
미국에서 IVF에 대한 수요의 20%만이 기존 클리닉에서 충족될 수 있다고 이스라엘에 본사를 둔 AIVF의 CEO가 말했습니다.
가장 큰 문제 중 하나는 IVF 클리닉이 증가하는 수요를 따라갈 수 없다는 것이라고 Gilboa는 말했습니다.
“더 많은 여성들이 출산을 연기하고 경력에 집중하기 위해 난자를 동결하고 있습니다. 이는 IVF에 대한 수요가 증가하고 있음을 의미하지만 공급은 제한되어 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다.
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“미국에서는 필요의 20%만 충족됩니다. 이는 여성의 80%가 아이를 갖는 꿈을 포기하고 있음을 의미합니다.”
IVF 과정에서 가장 중요한 결정 포인트 중 하나는 배아 선택이라고 Gilboa는 설명했습니다.
AIVF의 공동 창립자이자 CEO인 배아학자인 Daniella Gilboa는 Fox News Digital과의 인터뷰에서 “IVF는 지난 50년 동안 가장 중요한 의학 발전 중 하나이지만 충분하지 않습니다.”라고 말했습니다. (AIVF)
전통적으로 인간 임상의는 스스로 선택을 해야 했습니다.
그녀는 “만약 당신이 배아학자라면 정신없이 바쁜 실험실 환경에서 여러 개의 배아를 보고 어느 배아가 아기가 될 가능성이 가장 높은지 결정해야 한다고 상상해보세요.”라고 말했습니다.
“모두 똑같아 보이는 8개, 10개 또는 12개의 배아가 있을 수 있습니다. 때로는 스스로 중요한 결정을 내려야 합니다. 기본적으로 현미경 아래의 배아는 귀하와 배아입니다.”
전통적으로 인간 임상의는 스스로 IVF 배아를 선택하는 임무를 맡았습니다. (iStock)
AIVF의 EMA 소프트웨어를 사용하는 AI 모델은 배아를 평가하고 고급 알고리즘을 적용하여 성공적인 임신을 위한 최상의 후보를 결정함으로써 임상의를 돕습니다.
“AI는 다음과 같은 다양한 결과와 상관관계가 있는 배아의 특징을 감지하도록 훈련되었습니다. 유전적 이상이식 또는 성별 — 인간의 눈으로는 볼 수 없습니다.”라고 Gilboa는 말했습니다.
각 배아는 숫자 점수를 받습니다. 그러면 임상의가 최종 결정을 내릴 수 있습니다.
미국 성인 기혼 여성 5명 중 1명은 1년 동안 시도한 후에도 임신할 수 없기 때문에 많은 사람들이 IVF 과정에 도움을 요청합니다. (iStock)
Gilboa는 AI가 없다면 임상의는 배아의 품질을 결정하기 위해 배아의 모양에 의존해야 할 것이라고 말했습니다.
“결국 결정은 AI가 아니라 인간이 한다.”
“AI를 통해 의사는 불확실성을 줄이고 명확하고 정확한 정보를 생성할 수 있습니다.”
AI는 또한 훨씬 더 빨라서 인간보다 훨씬 더 짧은 시간 안에 배아를 평가할 수 있다고 그녀는 말했습니다.
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EMA의 AI 소프트웨어는 발달 중인 배아에 대한 방대한 수의 저속 촬영 비디오에 대해 교육을 받았으며 어떤 것이 긍정적인 결과를 보였고 어떤 것이 실행 가능하지 않았는지 학습했습니다.
AIVF의 CEO는 AI 기술이 잠재적으로 환자의 비용을 줄일 수 있다고 말했다. (iStock)
Gilboa는 “엄청난 양의 데이터가 필요합니다.”라고 말했습니다. “사용을 시작하기에 충분한 모델을 구축하는 데 많은 시간이 소요되는 긴 프로세스였습니다.”
‘대단히 환영합니다’
Shahin Ghadir 박사, 더블 보드 인증 불임 전문가이자 트림리(Trimly) 불임 코치 캘리포니아에서, AIVF와 같은 AI 기술이 “도움이 되고 유용할” 수 있다고 말했습니다. (Trimly는 온라인 건강 관리 자문 서비스입니다.)
“의 분야 생식 의학 및 다산 Ghadir는 Fox News Digital에 이렇게 말했습니다.
“발생학자는 매우 제한적이고 훈련하기 어렵기 때문에 이 기술은 매우 환영받을 것입니다.”
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그는 “실험실에는 발생학자가 여전히 필요하다고 생각하지만 그들의 전문 지식과 인공 지능의 사용을 결합하면 큰 도움이 될 수 있다”고 덧붙였다.
교체가 아닌 도구
EMA가 배아 선택 과정을 최적화하고 촉진하는 데 도움이 되지만 Gilboa는 이것이 의사를 대체하기 위한 것이 아니라고 지적했습니다.
“결국 AI가 아닌 인간이 결정을 내립니다.”라고 그녀는 말했습니다. “의사가 배아를 평가하고 환자와 상담하며 더 나은 IVF 관리를 제공하는 데 도움이 되는 도구일 뿐입니다.”
“‘인간 대 AI’가 아니라 ‘인간과 AI의 대결’입니다.”
AIVF의 EMA 소프트웨어를 사용하면 AI 모델(사진 없음)이 배아를 평가하고 고급 알고리즘을 적용하여 성공적인 임신을 위한 최상의 후보를 결정함으로써 임상의를 돕습니다. (iStock)
Ghadir은 인공 지능그는 롤아웃하기 전에 “중요한 기준에 따라 면밀히 조사”해야 한다고 강조했습니다.
“일부는 위험과 한계 IVF 설정 및 실험실에서 인공 지능의 오류에는 잠재적으로 결과에 영향을 미칠 수 있는 배아 등급 오류가 포함됩니다.”라고 그는 말했습니다.
“고급 AI를 통해 아기를 꿈꾸는 환자는 완전한 실험실 투명성으로 IVF 프로세스의 일부가 될 수 있습니다.”
“이 환경에서 AI를 사용하기 위한 권장 사항은 AI가 전문가 평가만큼 우수하다는 완전한 확신이 있을 때까지 일정 기간 동안 나란히 전문성 평가를 수행하는 것입니다.”
배아 선택에 AI를 사용한다는 아이디어에는 일부 윤리적 고려 사항이 포함될 수 있으며, 이는 개별 환자 및 가족의 개인적인 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.
앞을 내다보며
AIVF의 기술은 현재 유럽에서 사용되고 있으며, 동남아시아 Gilboa는 “곧” 미국에서 사용할 수 있을 것으로 예상된다고 말했습니다.
소프트웨어를 구입하여 사용하고 있는 병원에서는 긍정적인 피드백을 받았습니다.
Gilboa는 “클리닉에서 IVF 성공률이 30% 증가했다는 보고가 있습니다.”라고 말했습니다.
이 기술은 또한 잠재적으로 환자의 비용을 줄일 수 있다고 그녀는 덧붙였습니다. 왜냐하면 그것은 더 적은 세션에서 실행 가능한 임신을 초래할 수 있기 때문입니다.
“전통적인 IVF의 경우 임신에 도달하기까지 평균 3~5회의 치료가 필요하지만 AIVF의 경우 평균 1.6회의 치료가 필요합니다.”라고 그녀는 말했습니다.
Gilboa는 “고급 AI를 통해 아기를 꿈꾸는 환자는 완전한 실험실 투명성으로 IVF 프로세스의 일부가 될 수 있습니다.”라고 덧붙였습니다.
출처: https://www.foxnews.com/health/ai-babies-technology-helping-fertility-docs-choose-best-embryos-ivf
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