영장류 사촌의 언어를 해독할 수 있을까요?

특정 영장류의 음성 방출을 구별할 수 있습니까? 제네바 대학(UNIGE) 팀은 자원 봉사자들에게 세 종의 유인원의 발성을 분류해 달라고 요청했습니다.사람과) 그리고 인간. 이러한 ‘의성어’에 노출될 때마다 뇌 활동이 측정되었습니다. 이전 연구와는 달리, 과학자들은 계통 발생적 근접성, 즉 친족 관계가 이러한 소리를 식별하는 능력에 영향을 미치는 유일한 요인이 아니라는 사실을 밝혔습니다. 방출되는 주파수의 유형인 음향 근접성도 결정 요인입니다. 이 결과는 인간의 뇌가 가장 가까운 사촌의 음성 방출을 보다 효율적으로 처리하기 위해 어떻게 진화했는지 보여줍니다. 저널에서 더 자세히 알아보세요 대뇌 피질 통신.

언어를 처리하는 우리의 능력은 의미론, 즉 언어 단위의 의미와 조합에만 기초한 것이 아닙니다. 일시 중지, 강조 및 억양을 포함하는 운율과 같은 다른 매개 변수가 작동합니다. 예를 들어 ‘아아아!” 또는 ‘오!”와 같은 정서적 폭발도 이것의 일부이며 우리는 이것을 영장류 사촌들과 공유합니다. 그들은 우리의 음성 커뮤니케이션의 의미와 이해에 기여합니다.

이러한 음성 메시지가 방출되면 이러한 소리는 우리 뇌의 전두엽 및 안와전두엽 영역에서 처리됩니다. 이 두 영역의 기능은 무엇보다도 감각 및 상황 정보를 통합하여 결정을 내리는 것입니다. 우리의 가까운 사촌인 침팬지, 짧은꼬리원숭이, 보노보의 감정적인 목소리에 노출될 때에도 같은 방식으로 활성화됩니까? 우리는 그것들을 구별할 수 있나요?

헤드폰을 끼고 MRI 스캔

UNIGE 팀은 25명의 자원봉사자 그룹을 다양한 인간과 유인원의 발성에 노출시켜 알아내려고 했습니다. ”참가자들은 MRI 스캐너에 배치되었고 헤드폰을 받았습니다. 짧은 기간 동안 다양한 발성 유형에 익숙해진 후, 각 참가자는 발성을 분류해야 했습니다. 즉, 자신이 속한 종을 식별해야 했습니다.’라고 UNIGE 심리학 및 교육 과학부 수석 강사이자 이 책의 첫 번째 저자인 Leonardo Ceravolo는 설명합니다. 연구.

이러한 발성은 긍정적인 상호 작용과 관련된 친근한 유형이거나 위협이나 고통과 관련된 적대적인 유형이었습니다. 인간의 목소리는 배우가 녹음한 데이터베이스에서 나왔습니다. 유인원은 이전 연구의 일부로 현장 녹음에서 나온 것입니다. 이번 연구는 보노보의 발성을 포함시킨 최초의 연구입니다.

보노보스, 그리 가깝지 않은 사촌들

결과는 짧은꼬리원숭이와 침팬지의 발성에서 참가자의 전두엽과 안와전두 영역이 인간의 발성과 유사한 방식으로 활성화되었음을 보여줍니다. 참가자들은 쉽게 구별할 수 있었습니다. 반면, 인간과 가까운 사촌인 보노보의 ‘소리’에 직면했을 때 관련 대뇌 영역은 훨씬 덜 활성화되었으며 분류는 우연한 수준이었습니다.

“종 간의 친족 관계, 즉 ‘계통발생적 거리’가 이러한 다양한 발성을 인식할 수 있는 능력이 있는지 여부를 결정하는 주요 매개변수라고 생각되었습니다. 우리는 유전적으로 더 가까울수록 이 능력이 더 중요하다고 생각했습니다.”라고 연구를 이끈 UNIGE 심리학 및 교육과학부 교수이자 스위스 감정 과학 센터의 교수인 Didier Grandjean은 설명합니다. ”우리의 결과는 두 번째 매개변수인 음향 거리가 작용한다는 것을 보여줍니다. 사용된 주파수와 같은 음향 매개변수의 역학이 인간의 것과 더 유사할수록 전두엽 영역이 덜 활성화됩니다. 그러면 가까운 사촌, 이 경우 보노보가 내는 소리라도 우리는 이러한 소리를 인식하는 능력을 잃게 됩니다.”

보노보의 울음소리는 매우 높으며 특정 새들의 울음소리처럼 들릴 수 있습니다. 인간의 발성과 비교하여 주파수 측면에서 이러한 음향적 거리는 가까운 계통 발생적 근접성에도 불구하고 이를 해독할 수 없음을 설명합니다. ”우리는 침팬지, 짧은꼬리원숭이, 보노보가 내는 친근하거나 고통스러운 목소리의 다양한 감정적 측면을 식별할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게? 이러한 질문은 종별로 발성을 분류하는 능력이 아니라 감정적 내용을 식별하는 능력을 분석하는 것과 관련된 다음 연구의 핵심이 될 것입니다.’라고 Didier Grandjean은 결론지었습니다.

출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2023/12/231219124510.htm