챗봇이 암 위험에 대한 유전자 검사에 도움이 될 수 있을까?
유타대학교 헌츠먼 암연구소와 NYU 랭곤 펄머터 암센터의 연구에 따르면, 전문 챗봇이 환자가 유전자 검사를 받을지 여부를 결정하는 데 효과적으로 도움을 줄 수 있으며, 전통적인 유전 상담을 대체할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다.
헌츠먼 암 연구소의 유전상담 공유 자원 연구 책임자이자 암 관리 및 인구 과학 프로그램 공동 책임자이며, 미국 의학대학원의 커뮤니케이션 교수인 킴벌리 카핑스트 박사는 BRIDGE(유전 서비스의 범위, 영향 및 제공 범위 확대) 시험 결과가 유전 치료에 대한 환자의 접근성을 확대하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.
미국 암협회에 따르면, 모든 암의 최대 10%는 유전적 변화로 인해 발생할 수 있습니다.
"상당수의 사람들이 유전성 암 증후군을 가지고 있습니다. 대다수는 그것을 모릅니다." 카핑스트가 말했습니다. "우리는 유전자 검사가 필요한 사람들을 인식하는 데 점점 더 능숙해지고 있기 때문에, 우리는 팀으로서 그러한 유형의 유전 서비스를 실제로 제공하는 지속 가능하고 확장 가능한 방법을 생각해내는 데 매우 관심이 있었습니다."
유전자 검사에 대한 현재의 표준 치료 모델은 두 번의 약속 과정을 포함합니다. 환자는 먼저 유전 상담사와 사전 검사 약속을 잡습니다. 이 약속에서 환자는 가족력과 검사의 위험, 이점, 한계에 대해 논의합니다. 환자가 검사를 진행하기로 선택하면 상담사와 결과를 분석하기 위해 두 번째 약속을 잡습니다.
BRIDGE 시험에서는 알고리즘을 사용하여 환자가 스스로 보고한 가족 건강력을 바탕으로 유전적 암 증후군에 걸릴 위험이 더 높은 환자를 찾았습니다.
연구진은 유타주와 뉴욕주의 3,000명 이상의 참여자를 두 그룹으로 나누었습니다. 한 그룹은 표준적인 두 번의 예약 모델을 따르고, 다른 그룹은 유전 상담사와의 사전 검사 예약 대신 유전학 교육을 제공하도록 설계되고 스크립트화된 챗봇을 활용했습니다.
챗봇 그룹 참여자는 온라인 환자 건강 포털인 MyChart를 통해 유전 서비스를 추천하고 챗봇을 시작하기 위한 링크를 제공하는 메시지를 받았습니다. 그런 다음 유전자 검사에 대한 정보를 받고 검사를 진행해야 할지 결정하는 데 도움이 되는 질문을 할 수 있었습니다.
연구자들은 두 그룹 간의 유전자 검사를 완료할 가능성이 서로 동일하다는 것을 발견하여 챗봇이 기존 모델을 대체할 수 있는 실행 가능한 대안임을 입증했습니다.
"저희의 목표는 챗봇이 더 나은지 나쁜지 보는 것이 아니었습니다. 질문은 이것이 환자에게 유전 서비스를 제공하고 비슷한 결과를 얻는 데 사용할 수 있는 또 다른 모델인가였습니다. 많은 사람들에게 챗봇 모델은 충분한 정보를 제공했습니다."라고 카핑스트는 말합니다. "챗봇은 유전 상담사의 부담을 덜어주고 자격이 있는 더 많은 환자에게 유전 검사를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다."
NYU 랭곤 펄머터 암 센터의 고위험 암 유전학 프로그램 관리자이자 연구자이자 유전 상담사인 라셸 챔버스(M.S., CGC)는 유전자 검사에 대한 지식과 수요가 증가하고 있기 때문에 이 동등성 시험의 유망한 결과가 매우 중요하다고 말합니다.
"20년 전에는 유방암과 난소암 위험을 증가시킬 수 있는 BRCA1과 BRCA2와 같은 소수의 암 관련 유전자를 검사했습니다. 지금은 암과 관련된 100가지 유전자를 분석할 수도 있습니다."라고 챔버스는 말합니다. "유전 상담사인 제 관점에서 볼 때, 이런 유형의 검사로 혜택을 볼 수 있는 환자의 증가된 수요를 충족시킬 만큼 유전 전문가가 충분하지 않습니다."
자신이 유전적으로 암에 걸릴 확률이 높다는 것을 아는 환자는 검진 횟수 증가, 약물 복용, 위험을 줄이기 위한 수술 추진, 개인적 행동 변화 등을 통해 예방에 적극적으로 나설 수 있습니다.
BRIDGE 시험의 결과는 JAMA Network Open 에 게재되었습니다.
이 시험은 헌츠먼 암 연구소 연구원이자 뉴욕대 의학부 교수인 손드라 바이스 박사와 뉴욕대 그로스먼 의대의 조교수인 미나크시 시기레디 박사가 공동으로 주도했습니다. Huntsman Cancer Institute의 다른 협력자로는 현재 미국 재향군인부에 있는 Wendy Kohlmann, MS, Sarah Colonna, MD, Whitney F. Espinel, CGC, MS, Amanda Gammon, MS, CGC, Josh Schiffman, MD, 소아과 교수, Kensaku Kawamoto, MD, PhD, MHS, FACMI, FAMIA, 미국 임상 정보학 교수, Guilherme Del Fiol, MD, PhD, FACMI, 미국 생물의학 정보학 교수, David Wetter, PhD, MS, 미국 인구 건강 과학 교수가 있습니다. 미국 시간강사인 Michael Flynn, MD와 인구 건강 과학 교수인 Rachel Hess, MD, MS도 연구에 기여했습니다.
이 연구는 유전성 암 증후군 협업체인 P30 CA02014의 일부인 U01CA232826을 통해 미국 국립보건원/국립암연구소와 헌츠먼 암 재단의 지원을 받았습니다.
출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2024/09/240910155918.htm
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