위성 이미지는 해안 숲을 기후 변화로부터 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기후 변화로 인한 해수면 상승은 해안 삼림에 심각하고 예측할 수 없는 위협을 초래하고 있으며, 피해를 완화하고 보존 자원을 할당하기 위한 새로운 도구가 필요합니다.

노스캐롤라이나 주립대학교와 미국 지질조사국(USGS)의 새로운 연구에서는 위성 이미지를 이용해 해수면 상승으로 인해 산림 지역이 습지와 개방된 수역으로 바뀌는 과정(체제 변화라고 함)을 식별하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대해 자세히 설명합니다.

NC 주립 대학의 준교수이자 이 연구 논문의 공동 저자인 마르셀로 아돈은 이 새로운 모델링 도구를 사용하면 지역의 변화를 예측하여 환경 보호론자들이 제한된 자금을 가장 효과적인 지역에 투자하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.

"우리는 이 해안 생태계가 변화하고 있다는 것을 알고 있으며, 변화가 어디서 언제 일어날지 예측하기 어렵습니다. 우리가 발견한 것은 원격 감지를 통해 지역이 어디로 가는지 궤적을 얻을 수 있다는 것입니다." Ardón이 말했습니다.

"그렇게 하면 어느 지역에 자금을 투자하는 것이 더 나을지 파악할 수 있습니다. 어떤 지역에 도움이 필요하지 않을지, 아니면 정권 교체가 너무 진행되어서 철회할 수 없는지 파악할 수 있습니다. 그러면 제한된 보존 자금을 가장 큰 변화를 가져올 곳에 할당하는 데 도움이 될 수 있습니다."

처음에 연구자들은 다른 생태계에서 발견된 종류의 조기 경보 신호를 식별함으로써 위성 이미지를 사용하여 사전에 해안 습지의 체제 변화를 감지할 수 있는지 확인하고자 했습니다.

Ardón은 이러한 결과는 일관성이 없다고 말했습니다. 데이터가 때때로 이러한 신호를 감지할 수 있지만, 거짓 양성 및 거짓 음성도 반환했습니다.

그 대신 연구자들은 동일한 위성 데이터 도구(정규화 차이 식생 지수라는 지표)를 사용하여 식생 건강이 어떻게 변하는지 파악할 수 있었습니다.

NDVI는 여러 시간대에 지구를 스캔하는 위성 센서의 여러 파장을 활용하여 식물이 적색광을 얼마나 흡수하고 근적외선을 얼마나 반사하는지에 대한 데이터를 수집합니다.

연구자들은 이러한 값을 사용하여 NDVI를 추정할 수 있으며, 이는 해당 지역의 식물의 녹색 정도와 건강 상태를 효과적으로 측정합니다.

숲의 NDVI는 습지나 바다의 NDVI보다 높으므로 이러한 체계의 변화를 감지하는 데 사용할 수 있습니다.

이 연구의 주저자인 USGS의 연구 생태학자인 멜린다 마르티네즈는 NC 주립 대학의 박사과정 학생으로서 이 연구에 처음 참여했습니다.

그녀는 이 연구를 통해 서로 가까운 지역들 사이에서도 정권 교체에 뚜렷한 차이가 있다는 사실을 발견했다고 말했습니다.

"체제 변화가 빠르게 일어나고 있는 일부 지역에서는 숲에서 습지 또는 심지어 열린 물로의 전환이 5~6년 내에 일어났습니다." 마르티네즈가 말했습니다. "하지만 다른 지역, 때로는 같은 장소 내의 장소에서는 훨씬 더 오랜 기간에 걸쳐 일어났습니다. 우리는 차이가 있을 것이라는 것을 알고 있었지만 그렇게 가까운 지역 간에 그 정도의 차이가 있을 것이라고는 예상하지 못했습니다."

출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2024/11/241104150625.htm